【公告】轉知廠商活動訊息：Tnet活動報~Ai應用實務工作坊 ~ Tnet付費會員優先錄訓！
【轉知廠商活動訊息】
Tnet活動報：Ai應用實務工作坊 ~ Tnet付費會員優先錄訓！
學員於現場完成實作，並於課程結束前完成【課程滿意度及AI工具應用需求調查】填寫，核發1000元獎勵！
免費參訓資格：限紡織產業在職員工（未含政府單位、NGO組織、學校及法人）。
(1)每班名額為實體20位、線上10位，報名時請記得勾選報名場次。（Tnet付費會員優先錄訓）
(2)請欲參加線上課程的學員，務必於報名時在備註欄標註「線上參訓」- 無獎勵。
學員於現場完成實作，並於課程結束前完成【課程滿意度及AI工具應用需求調查】填寫，核發1000元獎勵！
免費參訓資格：限紡織產業在職員工（未含政府單位、NGO組織、學校及法人）。(1)每班名額為實體20位、線上10位，報名時請記得勾選報名場次。（Tnet付費會員優先錄訓）
(2)請欲參加線上課程的學員，務必於報名時在備註欄標註「線上參訓」- 無獎勵。
(3)參訓名額若滿，將以報名順序為優先排序。
報名規範：每日課程每家紡織企業至多3位同仁報名參加課程，且"每位在職員工僅能選擇一天課程參訓"，請勿重複報名。若發現重複報名者，將僅保留首次報名紀錄，其他重複報名將會刪除。上課期間建議學員自備筆電；若需借用，則會押有照片之證件~課程提供午餐便當~一、每日上課時間：09:30-16:30，共6hr
二、上課地點：紡織所大智館教室(新北市土城區承天路6號)
三、每日課程主題：
場次1：10/25(五)自動化瑕疵檢測實作演練+智慧庫存管理系統
場次2：10/26(六)智慧庫存管理系統與實作+自動化瑕疵檢測實作演練
場次3：11/2(六)自動化瑕疵檢測實作演練+智慧庫存管理系統與實作
場次4：11/6(三)智慧工廠部署實務與規劃模擬+智慧庫存管理系統與實作
場次5：11/8(五)自動化瑕疵檢測實作演練+智慧工廠部署實務與規劃模擬
再次提醒：每位在職員工僅能選擇一天課程參訓，請勿重複報名。若發現重複報名者，將僅保留首次報名紀錄，其他重複報名將會刪除。
三大主題及主題介紹：
自動化瑕疵檢測實作演練：瑕疵檢測是許多製造業中關鍵的品質控制環節，傳統的瑕疵檢測方法主要依賴人工檢測或基於規則的方法，這些方法儘管具有一定程度的效果，但仍有不夠精準、效率低下和容易受到環境變化影響等問題。傳統上由人工檢查員執行瑕疵檢測，過程不僅耗時耗力，亦容易因疲勞或主觀意識造成錯誤。透過電腦視覺與深度學習技術，AI可以即時擷取織品的影像、分析影像並檢測出織品上的瑕疵(缺陷)，落實瑕疵檢測的自動化，並自動檢測 出之缺陷包括織布缺陷(斷頭、缺緯、浮花)、針織缺陷(掉針、破洞、線圈)、染 色缺陷(顏色分佈不均勻、條紋、斑點)、印刷缺陷(錯位、滲色、污跡)等。本課程預計使用YOLO (You Only Look Once)第9版(YOLOv9) 進行織品瑕疵自動偵測。YOLO 將傳統瑕疵偵測與瑕疵分類兩個步驟合而為一，在攫取影像後即可得知瑕疵的位置及其類別。為了讓不具 IT 背景之學員， 在上完課後也能將其部署在生產線上，本課程將透過實作的方式，讓學員從安 裝 YOLOv9、收集瑕疵影像、標記影像、修改配置檔、開始訓練，一直到完成 訓練，都能親身體驗。實作之織品瑕疵樣本影像集預計896張影像，包含破 洞、油汙、異物及針線錯誤4類瑕疵。
智慧工廠部署實務與規劃模擬：本課程預計讓學員透過理論、技術實作、產業案例分析學習到以下能力：
1.部署智慧工廠的重要模組。
2.即時生產數據監控–生產戰情看板及範例。
3.使用微軟 Power BI 製作戰情看板。
4.以Case Study-產線製程異常監控，了解智慧工廠製程管理平台的實務。
智慧庫存管理系統與實作：朝向協助「縮短製造業新進人員進入職場的時間、強化產業實務與導入AI演練」作為學習目標，讓學員掌握目前數據蒐集/儲存/清理的原理、機器學習常見技術、機器學習及演算法應用、Case Study 智慧庫存管理案例內容之後，投入機器學習 AI 模型的實作演練：紡織業預測庫存需求。讓無論具備IT或非IT背景之產業學員皆 能從中提升AI技術能力與產業應用之實務，而 AI 實作的模型亦能輔助紡織業預測未來庫存需求，從而優化生產規劃和原料採購策略。
四、詳細介紹與報名網址：http://training.tnet.org.tw/Course/Details/CA2410003
五、聯絡方式：電話：02-2267-0321轉8502邱小姐